Docker数据卷的使用

• 挂载一个主机目录作为数据据卷

$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py

Docker 挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过 :ro 指定为只读。

当然， 一次可以挂载多个数据卷。

查看数据卷的具体信息,docker inspect web 查看volume字段信息。

• 挂载一个本地主机文件作为数据卷

$ sudo docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash

• 数据卷容器

首先， 创建一个名为dbdata的数据卷容器

sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres

然后，在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷。

$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres

$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres

可以使用超过一个的 --volumes-from 参数来指定从多个容器挂载不同的数据卷。 也可以从其他已经挂载了数据卷的容器来级联挂载数据卷。

$ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres

注意：使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。如果删除了挂载的容器（包括 dbdata、db1 和 db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。

• 数据卷备份

首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器，并从主机挂载当前目录到容器的 /backup 目录。命令如下：

$ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

容器启动后，使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为容器中 /backup/backup.tar 文件，也就是主机当前目录下的名为 backup.tar 的文件。

• 数据卷恢复

如果要恢复数据到一个容器，首先创建一个带有空数据卷的容器 dbdata2。

$ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

然后创建另一个容器，挂载 dbdata2 容器卷中的数据卷，并使用 untar 解压备份文件到挂载的容器卷中。

$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

为了查看/验证恢复的数据，可以再启动一个容器挂载同样的容器卷来查看+

$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 busybox /bin/ls /dbdata